পাশে সাবধান: AI এর উত্থান ও আমাদের ভবিষ্যৎ

(১) পাশে সাবধান: মানে কি?

“পাশে সাবধান” একটি বাংলা বাক্যাংশ, যার আক্ষরিক অর্থ হলো “পাশে থেকে সতর্ক থাকা” বা “সাবধানে পাশে থাকা”। এটি একটি সতর্কতামূলক উক্তি, যা সাধারণত কাউকে কোনো কাজ করার সময় সতর্ক থাকতে বলার জন্য ব্যবহৃত হয়। এর মূল ভাব হলো- তুমি যা করছ, তাতে অংশ নাও বা সঙ্গে থাকো, কিন্তু সতর্কতা অবলম্বন করো, যাতে কোনো বিপদ বা ভুল না হয়।

এই ব্লগ পোস্টের প্রেক্ষাপটে, “পাশে সাবধান: AI এর উত্থান ও আমাদের ভবিষ্যৎ” শিরোনামে এর অর্থ হলো- আমরা AI বা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার এই যুগে অংশগ্রহণ করছি, এর সুবিধা নিচ্ছি, কিন্তু একই সঙ্গে এর ঝুঁকি ও চ্যালেঞ্জ সম্পর্কে সতর্ক থাকতে হবে। এটি একটি দ্বৈত বার্তা দেয়- AI এর সঙ্গে এগিয়ে যাও, কিন্তু সাবধানে, যাতে এর নেতিবাচক দিকগুলো আমাদের ক্ষতি না করে।

এই বাক্যাংশটি বাংলা ভাষায় একটি সাধারণ উপমা হিসেবে ব্যবহৃত হয়, যেমন কেউ যদি কোনো ঝুঁকিপূর্ণ কাজে জড়ায়, তাকে বলা হয় “পাশে সাবধান” – অর্থাৎ, তুমি এতে থাকতে পারো, কিন্তু নিজেকে সুরক্ষিত রাখো। AI এর ক্ষেত্রে এটি বোঝায় যে আমরা এই প্রযুক্তির সঙ্গে থাকব, কিন্তু এর সম্ভাব্য বিপদের প্রতি সজাগ থাকব।

(২) AI: একটি নতুন যুগের সূচনা

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা Artificial Intelligence (AI) এখন আর কেবল কল্পবিজ্ঞানের পাতায় সীমাবদ্ধ নেই। এটি আমাদের দৈনন্দিন জীবনের একটি অবিচ্ছেদ্য অংশ হয়ে উঠেছে। আপনি যখন সকালে ঘুম থেকে উঠে আপনার স্মার্টফোনে “আজকের আবহাওয়া কেমন?” বলে জিজ্ঞাসা করেন, তখন একটি AI-চালিত ভয়েস অ্যাসিস্ট্যান্ট আপনাকে উত্তর দেয়। যখন আপনি অনলাইনে কেনাকাটা করেন, তখন AI আপনার পছন্দ অনুযায়ী পণ্যের সুপারিশ করে। এমনকি আপনি যখন গাড়ি চালান, তখন AI-চালিত নেভিগেশন সিস্টেম আপনাকে সবচেয়ে দ্রুত পথ দেখায়। এই প্রযুক্তি আমাদের জীবনকে সহজ করেছে, দক্ষতা বাড়িয়েছে এবং সম্ভাবনার নতুন দ্বার উন্মোচন করেছে।

কিন্তু এই অগ্রগতির পাশাপাশি রয়েছে কিছু অদৃশ্য ঝুঁকি। “পাশে সাবধান” – এই বাক্যটি আমাদের মনে করিয়ে দেয় যে, প্রযুক্তির এই দ্রুত বিবর্তনের সঙ্গে আমাদের সতর্ক থাকতে হবে। AI যেমন আমাদের জন্য সুযোগ নিয়ে এসেছে, তেমনি এটি নতুন চ্যালেঞ্জও তৈরি করেছে।

এই দীর্ঘ আলোচনায় আমরা AI এর উত্থান, এর বর্তমান প্রভাব, ভবিষ্যৎ সম্ভাবনা এবং এর সঙ্গে জড়িত ঝুঁকিগুলো বিশ্লেষণ করব। আমরা দেখব কীভাবে এটি আমাদের সমাজ, অর্থনীতি, নৈতিকতা এবং ব্যক্তিগত জীবনকে প্রভাবিত করছে এবং কেন আমাদের “পাশে সাবধান” মন্ত্রটি মনে রাখা উচিত।

(৩) AI এর ইতিহাস: যেভাবে শুরু হলো

AI এর গল্প শুরু হয়েছিল গত শতাব্দীর মাঝামাঝি। ১৯৫০ সালে ব্রিটিশ গণিতজ্ঞ অ্যালান টুরিং প্রশ্ন তুলেছিলেন, “মেশিন কি ভাবতে পারে?” তাঁর এই প্রশ্নই AI এর ভিত্তি স্থাপন করে। তিনি “টুরিং টেস্ট” নামে একটি পরীক্ষার প্রস্তাব করেছিলেন, যেখানে একটি মেশিন যদি মানুষের সঙ্গে এমনভাবে কথা বলতে পারে যে তার মানবিক বা যান্ত্রিক পরিচয় বোঝা না যায়, তবে সেটিকে বুদ্ধিমান বলা যাবে। এই ধারণা থেকেই AI এর যাত্রা শুরু হয়।

১৯৫৬ সালে আমেরিকার ডার্টমাউথ কলেজে একটি সম্মেলন হয়, যেখানে “Artificial Intelligence” শব্দটি প্রথমবার আনুষ্ঠানিকভাবে ব্যবহৃত হয়। জন ম্যাকার্থি, মার্ভিন মিনস্কি এবং অন্যান্য বিজ্ঞানীরা এই সম্মেলনে মেশিনকে মানুষের মতো বুদ্ধিমত্তা দেওয়ার স্বপ্ন দেখেছিলেন। প্রথম দিকে AI এর কাজ ছিল খুবই সীমিত।

উদাহরণস্বরূপ, ১৯৫০-এর দশকে তৈরি প্রোগ্রামগুলো সাধারণ গাণিতিক সমস্যা সমাধান করতে পারত বা দাবার মতো খেলায় সীমিত কৌশল প্রয়োগ করতে পারত। কিন্তু তখনকার কম্পিউটারের শক্তি এবং ডেটার অভাবে AI এর অগ্রগতি ধীর ছিল।

১৯৭০ এবং ১৯৮০-এর দশকে AI এর উপর আগ্রহ কিছুটা কমে যায়, যাকে বলা হয় “AI Winter”। কিন্তু ১৯৯০-এর দশক থেকে পরিস্থিতি বদলাতে শুরু করে। কম্পিউটারের প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতা বাড়ে, ইন্টারনেটের মাধ্যমে বিপুল পরিমাণ ডেটা সংগ্রহ সম্ভব হয় এবং মেশিন লার্নিং নামে একটি নতুন পদ্ধতি জনপ্রিয় হয়ে ওঠে।

১৯৯৭ সালে IBM এর ডিপ ব্লু চেসে বিশ্ব চ্যাম্পিয়ন গ্যারি কাসপারভকে হারায়, যা AI এর শক্তির প্রথম বড় প্রমাণ হয়ে ওঠে।

এরপর ২০১৬ সালে গুগলের আলফাগো “গো” খেলায় বিশ্বের সেরা খেলোয়াড় লি সেডলকে পরাজিত করে। “গো” একটি অত্যন্ত জটিল খেলা, যেখানে সম্ভাব্য চালের সংখ্যা মানুষের গণনার বাইরে। আলফাগোর এই জয় প্রমাণ করে যে AI এখন কেবল গণনা নয়, সৃজনশীলতা এবং কৌশলের ক্ষেত্রেও মানুষকে ছাড়িয়ে যেতে পারে।

(৪) AI এর প্রযুক্তিগত ভিত্তি: এটি কীভাবে কাজ করে?

AI এর এই অগ্রগতি বোঝার জন্য আমাদের এর প্রযুক্তিগত দিকটা একটু জানতে হবে। AI এর মূল শক্তি আসে তিনটি জিনিস থেকেঃ ডেটা, অ্যালগরিদম এবং কম্পিউটিং পাওয়ার।

1. ডেটা: AI এর জন্য ডেটা হলো জ্বালানি। যত বেশি ডেটা দেওয়া হয়, AI তত ভালোভাবে শিখতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, গুগলের অনুবাদ সিস্টেম বিলিয়ন বিলিয়ন বাক্য বিশ্লেষণ করে ভাষা শিখেছে। আজকের ইন্টারনেট যুগে সোশ্যাল মিডিয়া, সেন্সর, এবং অনলাইন কার্যকলাপ থেকে প্রতিদিন বিশাল পরিমাণ ডেটা তৈরি হচ্ছে, যা AI কে আরও শক্তিশালী করছে।
2. অ্যালগরিদম: মেশিন লার্নিং এবং ডিপ লার্নিং হলো AI এর মূল অ্যালগরিদম। মেশিন লার্নিং-এ একটি প্রোগ্রামকে ডেটা দেওয়া হয় এবং এটি নিজে নিজে শিখে নিয়ম তৈরি করে। ডিপ লার্নিং এর একটি উন্নত রূপ, যেখানে নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করা হয়। এই নেটওয়ার্ক মানুষের মস্তিষ্কের নিউরনের আদলে তৈরি, যা জটিল প্যাটার্ন শনাক্ত করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, ফেসবুকের ফেস রিকগনিশন সিস্টেম ডিপ লার্নিং ব্যবহার করে আপনার ছবি থেকে আপনাকে চিনতে পারে।
3. কম্পিউটিং পাওয়ার: আধুনিক GPU (Graphics Processing Unit) এবং ক্লাউড কম্পিউটিং AI কে দ্রুত এবং দক্ষ করে তুলেছে। একটি সাধারণ কম্পিউটার যেখানে একটি গণনা করতে ঘণ্টার পর ঘণ্টা লাগত, সেখানে আজকের সুপারকম্পিউটার সেকেন্ডের মধ্যে তা করে ফেলে।

এই তিনটি উপাদান মিলে AI কে এমন একটি শক্তি দিয়েছে, যা আগে কল্পনাও করা যেত না। কিন্তু এই শক্তির সঙ্গে আসে দায়িত্ব এবং ঝুঁকি।

(৫) AI এর বর্তমান প্রভাব: আমাদের চারপাশে

AI এখন আমাদের জীবনের প্রতিটি ক্ষেত্রে প্রভাব ফেলছে। চলুন, কিছু উদাহরণ দেখি-

1. স্বাস্থ্যসেবা: AI এখন ডাক্তারদের সাহায্য করছে রোগ নির্ণয়ে। উদাহরণস্বরূপ, AI-চালিত সফটওয়্যার এক্স-রে বা MRI স্ক্যান বিশ্লেষণ করে ক্যান্সারের মতো রোগ শনাক্ত করতে পারে। এটি এমনকি মানুষের চোখে যা ধরা পড়ে না, তাও খুঁজে বের করতে পারে। যেমন, গুগলের ডিপমাইন্ড একটি সিস্টেম তৈরি করেছে যা চোখের রেটিনা স্ক্যান থেকে অন্ধত্বের ঝুঁকি আগে থেকে শনাক্ত করতে পারে। এটি রোগীদের জন্য দ্রুত এবং সঠিক চিকিৎসার পথ খুলে দিয়েছে। এছাড়া, AI ওষুধ আবিষ্কারেও সাহায্য করছে। কোভিড-১৯ মহামারীর সময় AI ব্যবহার করে ভ্যাকসিনের গবেষণা ত্বরান্বিত করা হয়েছিল।
2. শিক্ষা: শিক্ষার্থীদের জন্য ব্যক্তিগত শিক্ষণ অভিজ্ঞতা তৈরি করছে AI। যেমন, Duolingo বা Khan Academy-এর মতো প্ল্যাটফর্ম শিক্ষার্থীর দুর্বলতা বুঝে তাদের জন্য কাস্টমাইজড পড়াশোনার পরিকল্পনা করে। এটি শিক্ষকদেরও সাহায্য করছে। উদাহরণস্বরূপ, AI-চালিত টুলস শিক্ষার্থীদের অগ্রগতি বিশ্লেষণ করে শিক্ষকদের পরামর্শ দেয় কীভাবে পড়ানো উচিত। বাংলাদেশের মতো দেশে, যেখানে শিক্ষকের সংখ্যা কম, AI শিক্ষার মান উন্নত করতে বড় ভূমিকা রাখতে পারে।
3. পরিবহন: স্বয়ংক্রিয় গাড়ি বা সেলফ-ড্রাইভিং কার এখন বাস্তব। টেসলা, ওয়েমোর মতো কোম্পানি AI ব্যবহার করে এমন গাড়ি তৈরি করছে যারা রাস্তায় নিজে নিজে চলতে পারে। এটি দুর্ঘটনা কমাতে এবং যাতায়াতকে আরও দক্ষ করতে সাহায্য করছে। উদাহরণস্বরূপ, টেসলার গাড়ি সেন্সর এবং ক্যামেরা ব্যবহার করে রাস্তার বাধা শনাক্ত করে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে ব্রেক করে। এটি ভবিষ্যতে পাবলিক ট্রান্সপোর্টেও ব্যবহৃত হতে পারে।
4. বিনোদন: নেটফ্লিক্স বা ইউটিউবের সুপারিশ সিস্টেম AI দ্বারা চালিত। এটি আপনার পছন্দ বুঝে আপনাকে সিনেমা বা ভিডিও সাজেস্ট করে। এমনকি গানের অ্যাপ যেমন Spotify আপনার শোনার অভ্যাস বিশ্লেষণ করে প্লেলিস্ট তৈরি করে। এছাড়া, AI এখন গেম ডেভেলপমেন্টেও ব্যবহৃত হচ্ছে। যেমন, AI-চালিত NPC (Non-Player Characters) গেমে আরও বাস্তবসম্মত আচরণ করে।
5. ব্যবসা ও শিল্প: কারখানায় AI-চালিত রোবট উৎপাদন বাড়াচ্ছে। যেমন, অ্যামাজনের গুদামে রোবট পণ্য সরবরাহ করে, যা সময় এবং খরচ বাঁচায়। এছাড়া, AI গ্রাহক সেবায় চ্যাটবট হিসেবে কাজ করছে। বাংলাদেশে অনেক ই-কমার্স কোম্পানি এখন AI ব্যবহার করে গ্রাহকদের প্রশ্নের উত্তর দিচ্ছে।

এই উদাহরণগুলো দেখায় যে AI আমাদের জীবনকে কতটা সহজ এবং দক্ষ করে তুলেছে। কিন্তু এর পাশাপাশি কিছু সমস্যাও দেখা দিচ্ছে, যা আমাদের সতর্ক থাকতে বাধ্য করছে।

(৬) AI এর ঝুঁকি: যেখানে সাবধানতা জরুরি

AI এর সুবিধার পাশাপাশি এর ঝুঁকিগুলো উপেক্ষা করা যায় না। এখানে কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় তুলে ধরা হলো-

1. চাকরির বাজারে প্রভাব: AI এবং অটোমেশন অনেক ক্ষেত্রে মানুষের কাজ কেড়ে নিচ্ছে। যেমন, কারখানায় রোবট এখন শ্রমিকদের জায়গা নিচ্ছে। একটি সমীক্ষায় বলা হয়েছে, ২০৩০ সালের মধ্যে বিশ্বব্যাপী প্রায় ৮০০ মিলিয়ন চাকরি AI দ্বারা প্রতিস্থাপিত হতে পারে। বাংলাদেশের মতো উন্নয়নশীল দেশে, যেখানে শ্রমিকের সংখ্যা বেশি, এটি বড় সমস্যা হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, গার্মেন্টস শিল্পে যদি AI-চালিত মেশিন ব্যবহার শুরু হয়, তবে লাখ লাখ শ্রমিকের চাকরি ঝুঁকিতে পড়বে। তবে এর বিপরীতে নতুন চাকরির সুযোগও তৈরি হচ্ছে। যেমন, AI প্রোগ্রামার, ডেটা সায়েন্টিস্ট, এবং রোবটিক্স ইঞ্জিনিয়ারের চাহিদা বাড়ছে। এখানে সাবধানতা হলো- আমাদের নিজেদের দক্ষতা বাড়াতে হবে। বাংলাদেশে তরুণদের প্রযুক্তি শিক্ষায় উৎসাহিত করা জরুরি, যাতে তারা ভবিষ্যতের জন্য প্রস্তুত হতে পারে।
2. গোপনীয়তার সমস্যা: AI আমাদের সম্পর্কে অনেক কিছু জানে। আপনি যখন ফেসবুক বা গুগল ব্যবহার করেন, তখন আপনার প্রতিটি ক্লিক, পছন্দ এবং অনুসন্ধান AI দ্বারা বিশ্লেষণ করা হয়। এই ডেটা কীভাবে ব্যবহার হচ্ছে? কোম্পানিগুলো কি আমাদের অনুমতি ছাড়া এটি বিক্রি করছে? উদাহরণস্বরূপ, ২০১৮ সালে ফেসবুকের কেমব্রিজ অ্যানালিটিকা কেলেঙ্কারি দেখিয়েছে কীভাবে ব্যক্তিগত ডেটা রাজনৈতিক উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা যায়। বাংলাদেশে অনেকে এখনো এই বিষয়ে সচেতন নয়। আমরা যখন ফ্রি অ্যাপ বা সার্ভিস ব্যবহার করি, তখন আমাদের ডেটাই তাদের আসল মূল্য। এটি আমাদের গোপনীয়তার জন্য হুমকি।
3. নৈতিক দ্বিধা: AI যখন সিদ্ধান্ত নেয়, তখন দায় কার? যদি একটি স্বয়ংক্রিয় গাড়ি দুর্ঘটনা ঘটায়, তবে কি গাড়ির প্রোগ্রামার দায়ী, নাকি কোম্পানি? উদাহরণস্বরূপ, ২০১৮ সালে আমেরিকায় একটি উবার সেলফ-ড্রাইভিং গাড়ি একজন পথচারীকে ধাক্কা দিয়ে মেরে ফেলে। এই ঘটনা নৈতিক প্রশ্ন তুলে দেয়- AI কে কীভাবে প্রোগ্রাম করা হবে যাতে এটি জীবন-মৃত্যুর সিদ্ধান্ত নিতে পারে? আরও বড় প্রশ্ন হলো, AI কি মানুষের মতো নৈতিকতা বুঝতে পারে? যদি একটি AI-চালিত অস্ত্র ভুল মানুষকে আক্রমণ করে, তবে তার জন্য কে জবাবদিহি করবে? সামরিক ক্ষেত্রে AI এর ব্যবহার এই ঝুঁকিকে আরও বাড়িয়ে তুলছে।
4. পক্ষপাতিত্ব: AI যতটা নিরপেক্ষ মনে হয়, ততটা নয়। এটি যে ডেটা থেকে শেখে, সেই ডেটায় যদি পক্ষপাত থাকে, তবে AI ও পক্ষপাতিত্ব করবে। উদাহরণস্বরূপ, আমেরিকায় একটি AI-চালিত নিয়োগ সিস্টেম পুরুষ প্রার্থীদের প্রাধান্য দিয়েছিল, কারণ এটি পুরানো ডেটা থেকে শিখেছিল যেখানে পুরুষদের বেশি নিয়োগ দেওয়া হয়েছিল। বাংলাদেশে যদি AI সরকারি সেবায় ব্যবহৃত হয়, তবে এটি স্থানীয় প্রেক্ষাপট না বুঝে ভুল সিদ্ধান্ত নিতে পারে।
5. নিরাপত্তা ঝুঁকি: AI যদি ভুল হাতে পড়ে, তবে এটি বিপজ্জনক হতে পারে। হ্যাকাররা AI ব্যবহার করে সাইবার আক্রমণ করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, AI-চালিত ফিশিং ইমেইল এতটাই বাস্তবসম্মত হতে পারে যে মানুষ তা চিনতে পারবে না। এছাড়া, AI-চালিত ড্রোন বা অস্ত্র সন্ত্রাসীদের হাতে পড়লে বিশ্ব শান্তির জন্য হুমকি হয়ে উঠতে পারে।

(৭) ভবিষ্যৎ সম্ভাবনা: AI কোথায় নিয়ে যাবে?

AI এর ভবিষ্যৎ অসীম সম্ভাবনায় ভরা। বিজ্ঞানীরা বিশ্বাস করেন, AI আমাদের জীবনকে আরও উন্নত করতে পারে। এখানে কিছু সম্ভাবনা তুলে ধরা হলো-

1. জলবায়ু পরিবর্তন: AI জলবায়ু পরিবর্তনের সমাধান খুঁজতে সাহায্য করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, এটি আবহাওয়ার পূর্বাভাস দিতে, কার্বন নিঃসরণ কমাতে এবং নবায়নযোগ্য শক্তির ব্যবহার বাড়াতে ব্যবহৃত হচ্ছে। বাংলাদেশের মতো দেশে, যেখানে বন্যা এবং জলবায়ু পরিবর্তন বড় সমস্যা, AI প্রাকৃতিক দুর্যোগের পূর্বাভাস দিতে পারে।
2. মহাকাশ গবেষণা: AI মহাকাশে আমাদের দিগন্ত প্রসারিত করছে। নাসার মঙ্গল গ্রহের রোভারে AI ব্যবহার করা হয়েছে পথ খুঁজতে এবং ডেটা বিশ্লেষণ করতে। ভবিষ্যতে AI মানুষ ছাড়াই মহাকাশে গবেষণা করতে পারে।
3. দীর্ঘায়ু: AI মানুষের আয়ু বাড়াতে সাহায্য করতে পারে। এটি জিনগত রোগ শনাক্ত করতে এবং ব্যক্তিগত চিকিৎসা পরিকল্পনা তৈরি করতে ব্যবহৃত হচ্ছে। উদাহরণস্বরূপ, AI ব্যবহার করে ক্যান্সারের চিকিৎসা আরও কার্যকর করা যায়।
4. স্মার্ট সিটি: ভবিষ্যতে AI শহরগুলোকে আরও দক্ষ করে তুলবে। যেমন, ট্রাফিক নিয়ন্ত্রণ, বিদ্যুৎ সাশ্রয় এবং বর্জ্য ব্যবস্থাপনায় AI ব্যবহার করা যাবে। ঢাকার মতো জনবহুল শহরে এটি যানজট কমাতে সাহায্য করতে পারে।

কিন্তু এই সম্ভাবনার জন্য দরকার সঠিক নিয়ন্ত্রণ। যদি AI এর উপর আমাদের নিয়ন্ত্রণ না থাকে, তবে এটি বিপদ ডেকে আনতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, বিজ্ঞানী স্টিফেন হকিং সতর্ক করে বলেছিলেন যে, AI যদি মানুষের চেয়ে বেশি বুদ্ধিমান হয়ে যায়, তবে এটি আমাদের অস্তিত্বের জন্য হুমকি হতে পারে।

(৮) বাংলাদেশের প্রেক্ষাপটে AI

বাংলাদেশে AI এর ব্যবহার এখনো প্রাথমিক পর্যায়ে। তবে এর সম্ভাবনা অনেক। যেমন-

• কৃষি: AI কৃষকদের ফসলের উৎপাদন বাড়াতে সাহায্য করতে পারে। এটি মাটির গুণাগুণ বিশ্লেষণ করে এবং আবহাওয়ার পূর্বাভাস দিয়ে কৃষকদের পরামর্শ দিতে পারে।
• শিক্ষা: দূরবর্তী এলাকায় শিক্ষার মান উন্নত করতে AI ব্যবহার করা যায়।
• স্বাস্থ্য: গ্রামে ডাক্তারের অভাবে AI-চালিত ডায়াগনস্টিক টুলস ব্যবহার করা যেতে পারে।

কিন্তু বাংলাদেশে AI এর জন্য চ্যালেঞ্জও আছে। ইন্টারনেটের সীমিত প্রবেশ, দক্ষ জনবলের অভাব এবং অর্থনৈতিক সীমাবদ্ধতা এর পথে বাধা। তাই সরকার এবং বেসরকারি খাতকে একসঙ্গে কাজ করতে হবে।

(৯) কীভাবে সাবধান থাকব?

AI এর সুবিধা এবং ঝুঁকি বিবেচনা করে আমাদের কিছু পদক্ষেপ নিতে হবে-

1. শিক্ষা ও দক্ষতা: তরুণদের AI এবং প্রযুক্তি শেখানো জরুরি। বাংলাদেশে কোডিং, ডেটা সায়েন্স এবং রোবটিক্সের উপর প্রশিক্ষণ বাড়াতে হবে।
2. নীতি ও আইন: AI এর ব্যবহার নিয়ন্ত্রণ করতে আইন প্রণয়ন করতে হবে। গোপনীয়তা রক্ষা এবং দায়বদ্ধতা নিশ্চিত করা জরুরি।
3. সচেতনতা: সাধারণ মানুষকে AI এর সুবিধা এবং ঝুঁকি সম্পর্কে সচেতন করতে হবে।

এক বললে কোন ভাবেই ভুল হবেনা যে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আমাদের ভবিষ্যৎ গড়ে তুলছে। এটি আমাদের জন্য সুযোগ এবং সতর্কতা- দুটোই বয়ে আনছে। “পাশে সাবধান” মানে এই নয় যে আমরা AI কে ভয় পাবো, বরং আমরা এটিকে বুঝব এবং দায়িত্বশীলভাবে ব্যবহার করব। AI আমাদের জীবনকে আরও উন্নত করতে পারে, যদি আমরা এর শক্তিকে সঠিক পথে পরিচালিত করি। তাই, প্রযুক্তির এই যাত্রায় পাশে থাকুন, কিন্তু সাবধানে!

টেকনোলজি বা তথ্য ও যোগাযোগ প্রযুক্তি সম্পর্কিত যে কোন বিষয়ে জানতে– ‘ইন বাংলা নেট আইসিটি’ (inbangla.net/ict) এর সাথেই থাকুন।